Образы машин — это шаблоны, используемые для создания виртуальных машин (VM) и включающие преднастроенную операционную систему, прикладное программное обеспечение и необходимые настройки. Они позволяют быстро и последовательно развертывать виртуальные машины в разных средах, что делает их важными в облачных вычислениях, DevOps и управлении инфраструктурой.

Основные особенности образов машин:
Шаблонное развертывание:

Образы машин выступают в качестве шаблонов для новых экземпляров, что позволяет создавать идентичные виртуальные машины из одного источника.
Обычно они включают ОС, стек приложений, настройки конфигурации и параметры безопасности.
Эффективность и последовательность:

Использование образов машин гарантирует, что все экземпляры будут одинаковыми, что снижает вероятность отклонений в конфигурации.
Они упрощают масштабирование, позволяя быстро запускать новые, идентичные экземпляры на основе одного и того же образа.
Настраиваемость:

Образы машин можно создавать в зависимости от конкретных нужд, включая определенные программные стеки или настройки безопасности.
Многие платформы поддерживают образы на основе снимков, позволяя зафиксировать текущее состояние работающего экземпляра для создания повторно используемого образа.

Типы образов машин:
Образы операционной системы (ОС):

Включают только базовую ОС и стандартные конфигурации. Примеры включают образы Linux, Ubuntu или Windows.
Пользовательские образы:

Включают специфические стеки приложений, настройки или предустановленное программное обеспечение, адаптированное к среде пользователя.
Основные сценарии использования:
Быстрое развертывание:

Образы машин позволяют быстро развертывать виртуальные машины в средах разработки, тестирования и эксплуатации, что сокращает время развертывания.
Автоматическое масштабирование:

Благодаря образам машин можно быстро запускать новые экземпляры по мере увеличения нагрузки, что идеально подходит для групп автоматического масштабирования в облачных средах.
Восстановление после сбоев:

Образы машин помогают восстановить все состояние системы в случае сбоев, что делает их полезными для обеспечения непрерывности бизнеса и восстановления после аварий.